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Canonical的研究表明,企业正在“人才网”中应对干旱

 

企业正在努力招募具备使物联网成功的技能的员工 物联网业务模型 Canonical的报告–物联网操作系统的制造商, Ubuntu核心 .

该报告包括来自360多名IoT专业人员,开发人员和供应商的研究,发现68%的人正在努力寻找和招聘具有相关IoT专门知识的员工。

根据Canonical的研究,最难雇用的IoT员工是具有大数据和分析知识的员工,其中35%的IoT专业人员表示他们很难招募此技能。大数据和分析知识也被认为是物联网专业人员最重要的技能,其中75%的人认为这是声称是物联网专家的任何人的必要条件。

对于物联网专业人员来说,接下来很难找到的技能是嵌入式软件开发的知识(33%),嵌入式电子产品(32%),IT安全方面的专业知识(31%)和对人工智能的了解(30%) 。

物联网专家需要:% 知识领域/专业知识 难以录用:
75 数据分析和大数据 35
71 嵌入式软件开发 33
68 IT安全 31
64 嵌入式电子 32
61 云软件开发 17
45 自动化 14
44 云端管理 10
40 人工智能 30
21 机器人技术 13

Canonical物联网和设备执行副总裁Mike Bell在评论这些发现时说:“谈到物联网,企业界仍在克服巨大的技能差距。许多企业担心自己在物联网市场中缺乏知识和技能,许多企业领导者发现自己首先遇到了他们尚未完全理解的一系列技术和业务挑战。

“企业需要认识到,从事物联网工作不需要那么多种技能。相反,需要的是简化物联网背后的技术。在未来五年内,我们希望看到IoT技术已内置到业务环境的各个方面。例如,随着边缘计算将连接的智能直接带到车间,云计算将继续推动整个供应链的后端流程。随着所有业务流程之间的联系越来越紧密,其支持的物联网技术必须足够容易,任何人都可以管理,监控和使用,无论其背景知识或个人技能如何。

“最重要的是,在决定'合适'的人员,技能和团队以推动他们前进时,企业必须敏捷。今天决定的内容不可能在一两年内保持不变,因此必须不断评估需要进行哪些更改并能够快速执行此更改。”

要了解有关物联网技能差距的更多信息,请下载Canonical的 定义物联网业务模型 报告。

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